每 36 秒一部 AI 短剧：产能过剩之后，拼的是「谁还能被记住」

结论先行

AI 短剧正以约真人剧 1/10 的成本抢占平台榜单，平均每 36 秒就诞生一部，相关话题一度登上微博热搜榜第二。但另一组数字更值得看：超九成制作方仍处于亏损。这说明降本并没有自动带来需求——当供给远超注意力，稀缺的东西从「能拍」变成了「能被记住」。换句话说，AI 改变的是成本结构，不是需求总量。

三组反差

• 产量对比质量。 红果热播榜前 20 名中 19 部为 AI 生成，一季度上线微短剧里 AI 占比超 95%；但 AI 剧角色表情僵硬、剧情套路化的问题依然明显。
• AI 挤压真人。 真人短剧开机量同比暴跌约 75%，横店摄影棚空置率近 80%，大量中腰部演员面临无戏可拍。
• 成本降了，生意没变好。 1/10 的成本配上超九成亏损，恰好证明：省下来的钱，并没有变成观众的观看时长。
• 平台在推波助澜。 低成本供给对平台是好事：内容变多、填充成本变低。但当质量不可控时，平台最终会用推荐算法来筛选，而不是靠人工审核。

对从业者的影响与建议

中腰部演员承压是现实，但「剧本、分镜、剪辑节奏」的价值反而在上升——因为模型最不擅长的，正是「让人愿意看到最后」。更务实的做法是：

1. 把 AI 用在试错而不是交付：用低成本跑十版分镜和开场，再挑最好的那版精修；
2. 把预算压在能提升完播率的那 10% 上，而不是平均摊薄在每个镜头；
3. 给内容留下「一个能被记住的点」——一句台词、一个反转，比多拍十集更值钱。

一句话：AI 把入场券打到几乎免费，真正的门槛反而回到了最老的地方——你会不会讲故事。如果你恰好在这个行业里，与其焦虑「会不会被替代」，不如先成为一个「能判断哪一版更好」的人；当产能不再稀缺，选题与节奏就几乎成了唯一还值钱的东西。

参考来源

• IT之家：AI 短剧爆火：制作成本仅为真人剧 1/10，平均每 36 秒诞生 1 部

延伸阅读：技能涨到几千个之后：LangChain 给 Deep Agents 的 Skills 打了三个补丁 · 一天铺开五个入口：Ling-3.1-Flash 把「渠道」做成了发布的一部分