Claude Haiku 5.5 降价 75%：小模型的竞争已经移到单价表
结论
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 时给出的信号，比"新模型"本身更重要：官方称运行成本平均较 Haiku 4.5 低约 75%，定价为每百万 token $0.10/$0.50，超过 10 万 token 的提示升至 $0.50/$2.50，与 GPT-6 Luna 对齐；同一天 Cursor 把 Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价从 $0.20 降到 $0.10。小模型这一层的胜负手，正在从"智能指数高几分"换成"同一件活便宜多少"。
三个要点
- 能力已经够用，价格才是门槛。 Artificial Analysis 给 Haiku 5.5 的智能指数是 43，一年内提升 26 分；Cognition 公布它在 FrontierCode 1.1 上得 58.4%，领先 Sonnet 5，而每任务成本约为后者的八分之一。当"够用"成为默认前提，采购决策自然向下游走。
- 缓存定价成为新战场。 长上下文场景里真正吃钱的是被反复读取的上下文。Sonnet 5.5 缓存读取价砍半，等于给"同一份上下文复用很多次"的智能体负载单独降了一次价。谁把缓存单价打下来，谁更容易进生产线。
- 小模型的位置被重新定义。 Anthropic 把 Haiku 5.5 明确定位在摘要、压缩、数据库查询、分类这类高吞吐任务，以及给 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 当编码子智能体。它不再负责"最强"，只负责"最划算的那一环"。
对你意味着什么
如果你的用量集中在分类、抽取、摘要、检索重排上，现在值得做一次成本审计：把过去用中档模型跑的批量任务，按"准确率是否达标 + 单价"两列重算，多数场景可以直接换到小模型，省下的预算留给真正需要强推理的少数环节。需要留一个心眼：Haiku 5.5 的价格阶梯在 10 万 token 之后跳 5 倍，长上下文任务可能比预期更贵，先按真实提示长度算账再迁移。
参考来源
- Anthropic: Claude Haiku 5.5
- Simon Willison: Claude Haiku 5.5
- Cursor 公布 Haiku 5.5 定价
- Cognition: Haiku 5.5 上线 Devin
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