15 分钟就得停机散热：Google 在轨 TPU 试验暴露的太空算力硬约束
在轨跑推理，先要解决的不是算得快不快，而是怎么把热排出去。
Google 确认与 Planet 合作的原型卫星已入轨并建立联系，星上搭载 4 颗 Trillium（v6e）TPU，用于运行 Gemini 推理，卫星由 SpaceX 的 Falcon 9 于 10 月 1 日送入轨道。这次试验的真正价值，是把「太空算力」的瓶颈第一次摊开成了两条物理硬约束：散热与辐射。 官方披露的运行方式是每次工作约 15 分钟即停机，让热管与红外辐射器把热量散出去——这不是调优没做完，而是热平衡的现实形态。
三个容易被忽略的工程事实
- 真空里没有对流。 地面机房靠风冷或液冷带走的热量，在轨道上只能靠辐射缓慢释放，散热面积直接决定占空比。「干 15 分钟、停一段」就是这条约束的直接投影。
- 辐射不只是「打坏芯片」。 高能粒子会翻转存储与逻辑中的位，也就是软错误。地面用加速器做的模拟失真度偏高，必须在真实轨道环境里积累数据。
- 4 颗 TPU 是最小可验证单元。 它验证的是「能不能在轨跑通一次推理闭环」，而不是「能不能当机房用」。把它读成商业算力，会把预期抬到错误的高度。
真正的驱动力其实在地面
把算力往天上推，动因不是发射变便宜了，而是地面数据中心正被电力、并网与选址卡住。轨道方案的诱人之处是日照几乎无限、散热不占土地；代价也很清楚：通信窗口受限、维护近乎不可能、单位算力的综合成本极高。
一个行业的成本结构，往往由它最难挪动的那一项资源决定。对在轨算力而言，这一项是散热面积。
对读者的实际影响
短期不要把「太空数据中心」当成可交易的主题，它的时间尺度以年计。值得跟踪的是这次试验带动的那条供应链：抗辐射芯片与存储器、星上电源与热控、星间与星地链路的带宽成本。判断这类项目时，盯住「散热面积与占空比」这类可量化指标，比看概念有效得多。